Люк Гил — AI-инженер ВВС США, дипломированный математик и экономист. А еще он большой любитель покера. Люк часто играет в офлайн-кеш и иногда появляется на стримах Garage Game. На этой неделе Гил опубликовал в блоге PokerOrg детали интересного проекта, который может стать настоящей покерной сенсацией в ближайшем будущем. Далее приведен перевод оригинальной публикации.
Что находится на пересечении ИИ и покера? А точнее, какие идеи там можно найти, которые еще не были реализованы? Уже, казалось бы, есть все: тренажеры, солверы, боты… Как ИИ-инженер я подошел к этому вопросу с научной точки зрения. А как игрок в покер — с естественным интересом в поиске способов улучшить свои навыки.
Недавно я прочитал книги о том, как распознавать и интерпретировать физические и вербальные теллсы, и моя мысль, как обычно, ушла в привычное русло: может ли здесь помочь ИИ? Представьте, что нейросеть наблюдает за вами за столом и анализирует информацию, которую вы выдаете своим поведением. Такая технология могла бы помочь выявлять и исправлять лики, о которых вы даже не подозревали. А теперь представьте, что она делает то же самое с вашими оппонентами…
Воображение — это хорошо, но это лишь первый шаг. Дальше нужен прототип. И, конечно же, я уже приступил к его созданию.

На фото — базовый пример работы программы на записи стрима Hustler Casino Live. ИИ детально анализирует поведение игрока, чтобы выявить его физические и вербальные теллсы.
Я начал с раздачи, в которой участвовал Ник Эйрболл. Он разыгрывает много рук и часто блефует, поэтому он показался мне отличным кандидатом для эксперимента.
«Под капотом» происходит множество взаимосвязанных процессов. Один из них учит программу «смотреть» стрим и считывать информацию: размеры ставок, банка, открытые карты и так далее. Для этого используется технология OCR (распознавание текста). Другая часть процессов отвечает за трекинг всевозможных метрик и теллсов:
Я настраиваю систему так, чтобы она собирала максимум данных. Это позволяет не только определять сам факт блефа, но и получать более точную информацию. Например, что именно составил игрок: просто неплохую руку или сильное дро.
И, наконец, последний компонент, над которым я еще работаю: использование ИИ и машинного обучения для создания технологии, позволяющей определить, какие именно теллсы есть у конкретного игрока.
Я выбрал Ника Эйрболла — и это позволило мне существенно продвинуться в разработке. Он регулярно появляется на стримах, за счет чего в моем распоряжении огромный объем материала. Часы записей, где Ник играет под камерами с открытыми картами, оказались для меня бесценной находкой.
Хочу отметить, что, хотя я и профессиональный AI-инженер, для этого проекта мне не понадобился никакой суперкомпьютер. Я делаю все на обычном Apple MacBook. То есть создать и использовать похожую технологию в теории может кто угодно.
Я не питаю иллюзий касательно того, что моя идея всем понравится. Было бы странно предполагать, что ее встретят без вопросов. Я понимаю, что в большинстве случаев применение ИИ так или иначе несет за собой потенциальные негативные последствия.
Если вы играете ради удовольствия, такое изобретение точно не добавит веселья. Не факт, что подобный анализатор теллсов прямо «сломает» покер, но и ничего хорошего не даст. Но ведь то же самое можно сказать и про солверы! Они сделали игру сложнее и глубже, но точно не приятнее, особенно для любителей.
Люди используют чтение теллсов с первых дней существования покера. Со временем появлялось все больше сторонних инструментов и материалов, помогающих с этим навыком: книги, курсы, видеоуроки. Дают ли они преимущество? Думаю, да. Можно ли его назвать нечестным? Не совсем, ведь доступ к этим материалам есть у всех.
Покерное обучение подчиняется той же логике. Никто не считает работу с тренером нечестной. Просто чем он круче — тем выше цена, и это вполне нормально.
Сам факт существования таких технологий — не главная проблема. С точки зрения честности игры есть два ключевых фактора: согласие и доступ в реальном времени.
Стоит начать с того, что я не анализирую игроков, которые не появлялись добровольно на стримах с открытыми картами. Многие покеристы вообще не хотят попадать на трансляции — разве что вынужденно: например, на глубокой стадии турнира за ТВ-столом. Потому что, если кто-либо знает ваши карты и наблюдает за вами, — у него уже появляется преимущество. Но покеристы посещают шоу, такие как HCL, потому что получают взамен участие в дорогих играх, внимание, развитие личного бренда.
Отпугнет ли появление ИИ для чтения теллсов людей от игры под камерами? Думаю, нет. Более того, продюсеры трансляций WSOP этим летом уже связывались со мной, чтобы узнать, как подобные технологии можно интегрировать в их эфиры.
Съемка без ведома игрока — отдельная история. Но в эпоху блогеров запись за столом на телефон — не редкость. К тому же не стоит забывать о том, что в любом современном казино игроки почти всегда находятся под камерами.
Это более существенный этический вопрос. На мой взгляд, применять такой инструмент между сессиями — это примерно то же самое, что работать с солверами, разбирать нотсы, заниматься с тренером или читать книги по теллсам. Но во время самой игры это было бы нечестно.
Ровно так же, как запрещены солверы, шпаргалки и коучинг, должны быть ограничены и подобные ИИ-инструменты. Подготовка и читинг — это разные вещи.

Хотите поделиться своим мнением или оставить комментарий?
Написать